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28 feb. 2013

SolidQ Business Analytics Day: SQL Server 2012 – Valencia

El próximo miércoles 13 de marzo de 2013 hay un evento muy interesante en Valencia (España) organizado por SolidQ y Microsoft.

SolidQ Business Analytics Day: SQL Server 2012

Si eres de Valencia o alrededores o estás esos días por Valencia no te lo puedes perder.

Cuando salgas de este evento, tendrás claro cuál es el potencial de la plataforma de datos Microsoft para la gestión de datos y la explotación de la información. No importa el volumen, la rapidez ni la variabilidad. Os mostraremos técnicas y arquitecturas capaces de gestionar grandes volúmenes de datos, convirtiéndoles en información prácticamente en tiempo real.

Sesiones que se impartirán:

  • Una nueva plataforma de gestión de la información: SQL Server 2012
  • ¿Sabes hasta dónde puede llegar SQL Server? Todo lo que necesitas sobre escalabilidad
  • Enterprise Information Management: Jugando con SSIS, DQS y MDS
  • ´¿Cómo de “Big” son tus datos?

Si quieres obtener todos los detalles (lugar, horario, etc.) y acceder al registro pincha aquí y accede a la sección “Webinars y eventos”.

Ahh, se me olvidaba, lee dicha página hasta el final, porque allí tienes también acceso a un webinar gratuito donde se exponen todas las novedades del SP1 de SQL Server 2012, que incluso afecta a Excel 2013. No te las pierdas :)

21 feb. 2013

¿Realmente están los datos tan limpios como nos dicen?

¿Puedes hacer una primera comprobación rápida y mostrar los resultados?

Creo que si preguntamos en cualquier empresa sobre la calidad de los datos que hay en sus aplicaciones, la respuesta suele ser la misma “mis datos están bastante bien”

Si vamos a preguntas más concretas como ¿qué valores hay en la columna “sexo” de la tabla cliente? la respuesta será del tipo: “allí solo hay o una ‘M’ o una ‘F’ ”, pero ¿es eso cierto?

La verdad que es fácil que nos encontremos ‘M’, ‘F’, ‘V’, ‘X’, ‘ ’, incluso podríamos encontrarnos el valor ‘poco’ ;)

Esto tiene varias soluciones, la primera es lanzar unas cuantas decenas, quizás centenas, de SELECT sobre algunas tablas e ir viendo cómo están esos datos. Muchas de estas SELECT son sencillas, pero tediosas de escribir y en muchas ocasiones repetitivas, ya que debemos lanzarlas sobre varias tablas. Algunas de las validaciones más frecuentes son:

  • Ratios sobre los valores Null
  • Estadísticas sobre columnas y valores
  • Distribución de valores (ej: ¿cuántos productos tengo de color ‘verde’?)
  • Distribución de longitudes realmente utilizadas (tengo dirección varchar(100), pero realmente ¿qué longitudes tienen los datos que hay almacenados en esa columna?)
  • Identificación de patrones que siguen

Si quieres ahorrarte esas centenas de SELECT y además disponer de una herramienta que te permita mostrar rápidamente que esos datos no están tan limpios y coherentes como nos indican, te voy a contar una solución rápida y eficaz.

En SQL Server Integration Services (SSIS) dispones de una tarea llamada “Data Profiling Task”, su objetivo es conectarse a una tabla o vista mediantes una conexión ADO.NET y obtener un archivo XML con los resultados ya preparados para ser visualizados mediante el “Data Profile Viewer” que también vienen incluido con SQL Server.

El proceso consta de los siguientes pasos:

  • Crear un paquete SSIS
  • Agregar una tarea “Data Profiling Task”
  • Configurarla e indicar el nombre y ruta del archivo XML a generar a partir de una tabla o vista
  • Ejecutar el paquete SSIS
  • Abrir el archivo generado con “Data Profile Viewer” y navegar por el resultado

image

En muy pocos minutos, podrás haber generado este archivo, estar navegando por los datos y mostrandolos a tu cliente, argumentando claramente cómo están.

Te aseguro que te ayudará mucho esta herramienta, te permitirá afinar en tus presupuestos, y sobre todo dialogar con el cliente mostrandole en directo la realidad de sus datos.

Te dejo también aquí un enlace de cómo realizar todo el proceso paso a paso:

Using the Data Profiling SSIS task

Aunque está en inglés, es una guía paso a paso con muchas imágenes, muy sencilla de seguir.

Por supuesto, a partir de SQL Server 2012, además de las herramientas mostradas, que siguen estando disponibles, tenemos Data Quality Services (DQS) que tienen una funcionalidad muy superior, pero eso lo dejaremos para verlo con más detalles en posteriores publicaciones.

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18 feb. 2013

¿Qué características debe cumplir el “Perfecto Especialista en Business Intelligence”?

Os recomiendo leer esta interesante noticia aparecida en la revista CIO Spain titulado:

Las características del perfecto especialista en Business Intelligence

Básicamente habla de los cambios que se avecinan en el mundo de TI (Cloud, BigData, Business Intelligence). Es más, yo digo que ya están aquí.

Una vez expuestos los cambios y los desafíos, hay un punto interesante donde habla de las características ideales que bajo ese contexto debe tener un especialista en Business Intelligence.

Yo comparto la opinión de lo que allí se indca, es más, sobre el primero de los puntos que indica, “Sincronización perfecta entre departamento TI y Negocio” estuve hablando aquí en este blog anteriormente, en un post titulado

Business Intelligence y Control de Gestión, el eslabón perdido

Tanto si eres un profesional en Business Intelligence, como si quieres orientar tu carrera a ello, te recomiendo leer estos dos textos, ya que te ayudarán a tener tus objetivos más clasros.

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15 feb. 2013

Calidad de datos, en Diario de SQL Server

Hay un tema que me parece muy importante para la toma de decisiones, este es la calidad de los datos.

Mi compañero MVP y amigo, Alberto Lopez Grande, ha comenzado en su blog, Diario de SQL Server, una serie de post sobre este interesante tema. Te recomiendo que leas el primero:

Calidad de datos, ese gran desconocido (1 de varios)

Y por supuesto, que sigas su blog :)

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12 feb. 2013

Cuadrante Magico de Gartner, año 2013, sobre Plataformas de BI y Analitica Avanzada

Ya está disponible el nuevo informe de Gartner, con fecha 5 de febrero de 2013:

“Magic Cuadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms”

Te recomiendo que lo leas con detalle y veas la opinión de Gartner con respecto a las diferentes plataformas. Es un informe que van publicando año tras año y que no te debes perder.

Aquí tienes la imagen más significativa de dicho informe:

Figure 1.Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms

Accede a él pinchando aquí.

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